스펙 · 삼성전자 / 품질관리
spotfire 교육 듣는 거 메리트 있는 활동인가요?? excel 관련 교육이나 adsp나 sqld 자격증은 어떤지 궁금합니다.
2026.01.05
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안녕하세요. 현재 서성한 라인 시스템경영공학(산업공학)을 전공 중인 3학년 학생입니다. 통계학, 품질공학, 실험계획법, 데이터마이닝, 데이터과학 등 산업공학 전공수업들을 듣고나서 품질 및 공정개선 쪽 직무가 적성에 맞을 것 같다는 생각이 들었고, 산업군은 반도체 쪽으로 잡아보았습니다. 반도체 품질관리 및 공정개선 직무는 전기전자, 화공, 신소재, 기계 등 다양한 전공 출신들이 있는 것으로 알고있습니다만, 저의 원전공 특성상 반도체 지식을 아예 배울 수 없어서 반도체공학을 복수전공하는 것을 고민중에 있습니다. 현재 제 플랜이 이렇게 2개가 있습니다. 1. 산업공학 단일 전공으로 졸업 후 데이터과학 혹은 품질공학 연구실로의 석사를 진학한다. (학부생때 반도체 품질 관련 부트캠프, 사설강의 수강) 2. 산업공학 및 반도체공학을 복수전공하여 학부 취업에 도전한다. 선배님들의 조언이 궁금합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
삼성전자 DX Global cs센터 양산품질부서 질문드립니다. 1. 주요 업무 2. 부서 분위기 어떤지 3. 워라벨은 지켜지는지(야근 강요?) 감사합니다!
국숭세단 3.46, mems 공정기술 회사 3개월 인턴, im2, 공정교육4회, 플라즈마 자격증, 24년 8월졸업 직무: TEM 분석장비 서비스 엔지니어 연봉: 4000만 +a 위치: 성남 반도체 분석 또는 공정을 희망하는 취준생입니다. 3년차 10명미만 중소 기업에서 최합연락이 왔는데 가는게 맞는건지 아니면 다른데를 더 지원하는게 맞는건지 고민이 됩니다.... 이미 공백기가 있는상태라 안가고 더 지원하는것도 부담이 되고 또 다른생각으로는 시작을 중소기업에서 시작하면 이직하기 쉽지 않을거같아서 뭐가 맞는 건지 모르겠네요... 일단 입사를하고 중고신입으로 다른데를 가는게 더 나은 선택인가요?
안녕하세요. 현재 서성한 라인 시스템경영공학(산업공학)을 전공 중인 3학년 학생입니다. 통계학, 품질공학, 실험계획법, 데이터마이닝, 데이터과학 등 산업공학 전공수업들을 듣고나서 품질 및 공정개선 쪽 직무가 적성에 맞을 것 같다는 생각이 들었고, 산업군은 반도체 쪽으로 잡아보았습니다. 반도체 품질관리 및 공정개선 직무는 전기전자, 화공, 신소재, 기계 등 다양한 전공 출신들이 있는 것으로 알고있습니다만, 저의 원전공 특성상 반도체 지식을 아예 배울 수 없어서 반도체공학을 복수전공하는 것을 고민중에 있습니다. 현재 제 플랜이 이렇게 2개가 있습니다. 1. 산업공학 단일 전공으로 졸업 후 데이터과학 혹은 품질공학 연구실로의 석사를 진학한다. (학부생때 반도체 품질 관련 부트캠프, 사설강의 수강) 2. 산업공학 및 반도체공학을 복수전공하여 학부 취업에 도전한다. 선배님들의 조언이 궁금합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
삼성전자 DX Global cs센터 양산품질부서 질문드립니다. 1. 주요 업무 2. 부서 분위기 어떤지 3. 워라벨은 지켜지는지(야근 강요?) 감사합니다!
국숭세단 3.46, mems 공정기술 회사 3개월 인턴, im2, 공정교육4회, 플라즈마 자격증, 24년 8월졸업 직무: TEM 분석장비 서비스 엔지니어 연봉: 4000만 +a 위치: 성남 반도체 분석 또는 공정을 희망하는 취준생입니다. 3년차 10명미만 중소 기업에서 최합연락이 왔는데 가는게 맞는건지 아니면 다른데를 더 지원하는게 맞는건지 고민이 됩니다.... 이미 공백기가 있는상태라 안가고 더 지원하는것도 부담이 되고 또 다른생각으로는 시작을 중소기업에서 시작하면 이직하기 쉽지 않을거같아서 뭐가 맞는 건지 모르겠네요... 일단 입사를하고 중고신입으로 다른데를 가는게 더 나은 선택인가요?
답변 8
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 정리해서 말씀드리면 Spotfire 교육은 ‘듣는 것만으로는’ 메리트가 크지 않고, Excel·ADsP·SQLD는 쓰임새가 다릅니다. Spotfire는 제조·공정·품질 조직에서 실제로 쓰이긴 하지만, 교육 수료 자체보다 데이터를 어떻게 시각화해 의사결정에 썼는지가 중요합니다. 단순 수강은 스펙이 되기 어렵습니다. Excel은 여전히 기본 체력이라 피벗·파워쿼리·간단한 매크로 수준까지는 거의 모든 직무에서 가산점이고, ADsP는 데이터 개념 이해 증명용, SQLD는 실제로 DB를 다루는 직무에서만 의미가 큽니다. 요약하면 “자격증 나열”보다 업무 상황을 가정한 분석 사례 1개가 훨씬 강력합니다.
지원자님 안녕하세요! 반도체 데이터분석이나 품질관리 쪽을 생각하고 계시면 지금 질문하신 포인트들이 딱 “방향 제대로 잡고 있다”는 신호라서 먼저 그 부분부터 말씀드리고 싶어요~ 고민의 결이 아주 좋아요! 결론부터 말씀드리면, Spotfire 교육은 메리트 있는 활동이 맞습니다. 특히 삼성전자 품질관리·공정·제조 쪽에서는 Spotfire가 “있으면 좋은 툴”이 아니라 “현업에서 실제로 쓰는 툴”에 가까워요. 단순히 그래프 그리는 용도가 아니라, 공정 데이터·불량 데이터·Lot/장비별 분산을 빠르게 시각화해서 이상 징후를 찾는 데 강점이 있어요. 그래서 지원자님이 Spotfire 교육을 들었다면, 그냥 “교육 수강”으로 끝내지 말고 “공정 데이터 트렌드 확인, 이상치 탐색, 조건별 비교에 활용했다”는 식으로 풀어주면 확실히 살아나요! 품질관리 직무에서는 이런 데이터 ‘해석 경험’이 굉장히 중요하거든요~ Excel 관련 교육도 여전히 유효합니다. 다만 단순한 함수 위주 교육은 차별성이 약하고, “품질관리 관점에서 Excel을 어떻게 썼는지”가 핵심이에요. 예를 들면 피벗테이블로 불량 유형별 비중을 정리했다거나, 조건별 수율 비교를 자동화했다거나, 공정 조건 변경 전후를 한 눈에 보이게 만들었다는 스토리가 있으면 좋아요. 현업에서는 고급 툴보다 Excel을 더 많이 쓰는 경우도 정말 많아서, Excel은 기본기 + 실무 친화 역량으로 계속 중요합니다~ ADsP는 품질관리/데이터분석 직무 기준으로 보면 “있으면 분명 플러스”예요. 특히 통계 개념, 데이터 해석 구조를 알고 있다는 신호를 주기 때문에 서류 단계에서는 꽤 도움이 됩니다. 다만 ADsP 하나만으로 데이터 분석 역량이 증명되지는 않기 때문에, 가능하다면 Spotfire나 Excel 실습 경험과 같이 엮어서 “이론 + 활용” 구조로 설명하는 게 좋아요. 그럴 때 ADsP의 가치가 확 올라갑니다! SQLD도 질문을 많이 받는 자격증인데, 이건 지원자님이 노리는 직무에 따라 갈려요. 품질관리나 공정 데이터 분석 쪽에서는 SQL을 ‘잘하면 확실한 강점’이지만, ‘없다고 불리한 필수 요건’까지는 아니에요. 다만 요즘은 MES·공정 DB·불량 이력 데이터를 직접 뽑아서 분석하는 흐름이 늘어나고 있어서, SQLD를 통해 데이터 구조 이해와 조회 개념을 알고 있다는 건 분명히 좋은 시그널이에요. “DB에서 필요한 데이터를 추출해 Spotfire나 Excel로 분석할 수 있다”는 그림이 그려지면 베스트예요! 정리하면, Spotfire 교육은 품질관리/데이터 분석 희망자에게 꽤 직접적인 메리트가 있고, Excel은 여전히 필수 기본기, ADsP는 이론적 신뢰도를 올려주는 보조 수단, SQLD는 있으면 차별화되는 플러스 요소라고 보시면 돼요. 중요한 건 자격증이나 교육 개수가 아니라, “이 툴로 어떤 데이터를 봤고, 어떤 문제를 이해하려고 했는지”를 설명할 수 있느냐예요! 그 관점만 잡히면 지원자님 방향은 아주 좋습니다~ 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
댓글 1
2026.01.06
지피티 돌리신거 너무 티나용ㅋㅋ
멘티님 반도체 데이터 분석 및 품질 관리 직무에서 Spotfire 교육은 단순한 메리트를 넘어 취업의 치트키가 될 정도로 매우 중요합니다. 실제 반도체 현업에서 엔지니어들이 수율 분석과 공정 이상 탐지를 위해 가장 많이 사용하는 툴이 바로 Spotfire이기 때문입니다. 따라서 엑셀이나 ADsP 같은 이론 자격증보다는 실무에 직결되는 Spotfire 활용 능력을 키우는 것이 서류와 면접 모두에서 압도적으로 유리합니다. 고민하지 말고 Spotfire 교육을 최우선으로 수강하여 실무 역량을 어필하시길 바랍니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
